该用哪个 AI 图像模型？

当前可用的模型共用同一个提示词输入框，切换模型只是一个下拉菜单，而不是换一个账号。所以真正值得问的不是「哪个模型最好」——没有一个模型样样都好——而是眼前这张图，应该把积分花在哪个模型上。

先明确画面需求，再选择模型，并在生成前核对报价。

选择模型

• Nano Banana Pro —— 适合细节密集的构图和参考图创作。
• GPT Image 2 —— 适合具体需求和有结构要求的版式。

模型目录列出了当前可用的选项及其案例。

Nano Banana Pro —— 硬骨头模型

Google DeepMind 的重型模型，专治其他模型会崩的场景：清晰可读的文字（包括非拉丁文字）、三十个元素还能各就各位的密集画面，以及雕刻纹理、小字、远处人脸这类细节。它还能让同一个主体在不同场景里保持一致，所以配合参考图做角色系列图时首选它。

GPT Image 2 —— 最听话的那个

OpenAI 的模型会老老实实读完一长段具体要求，然后按要求画。说三个物体就是三个，说「上方留出标题位置」就真的留出来。所以版式、封面、示意图、带标注的图表，以及大多数模型都会画得太花的干净电商产品图，都该交给它——凡是结构比真实感更重要的场景。

更省积分的工作流

1. 先做一张需求明确的草稿。 选择当前可用的模型并核对报价。这一步试的是构图和方向，不是成品。
2. 留下提示词，而不是图。 最接近的那张告诉你哪种写法奏效。
3. 需要时，用另一个模型对比胜出的提示词。 画面里有文字或密集细节就用 Nano Banana Pro；有版式要求就用 GPT Image 2。
4. 再用参考图迭代。 把结果丢回图生图，往前再推一步。

当前生成器报价取决于模型、分辨率、参考图和输出张数，提交前即可看到。改变设置或切换到图生图时，都应重新核对。

这些工作流的共同点

• 同样的画幅：1:1、16:9、9:16、4:3、3:4，生成前选好，不用事后裁。
• 同一份积分余额。不用额外订阅，不用贴 API key，不用 GPU。
• 生成失败不扣积分。
• 所有作品都存进你的图库，连同提示词和所用模型。

生成前查看账户可用积分和生成器报价。可以先对比模型，也可以直接写个提示词开始。